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STEP 1

LM Studio 공식 사이트(https://lmstudio.ai)에서 Windows용 설치 파일(.exe)을 다운로드한 뒤 실행해 설치합니다.

STEP 2

LM Studio를 처음 실행하면 AI 모델 추천 화면이 나타나는데, 화면 하단의 [Skip for now]를 클릭해 다음 단계로 이동해서 [Continue to LM Studio →] 눌러 시작합니다.

STEP 3

현재 Local Server에 연결된 모델이 없습니다.
① 아이콘을 클릭해 모델 선택창을 연 뒤,
② Gemma 4 12B QAT를 선택하고
③ [Download]를 눌러 다운로드합니다.

STEP 4

우측 상단 [+ Load Model]을 클릭한 뒤, 다운로드한 Gemma 4 12B QAT 모델을 선택합니다. 모델이 로드되면 Local Server에서 사용할 준비가 완료됩니다.

STEP 5

우측 Context Length를 8192에서 65536으로 변경 후 [Reload to apply changes]를 눌러 적용합니다.

Context Length는 AI가 한 번의 작업에서 함께 읽고 기억할 수 있는 글의 양입니다.

STEP 6

[Serve on Local Network] 토글을 활성화한 뒤,
LocalServer 상단의 [Status] 토글을 켜 Running 상태로 변경합니다.

[Reachable at]에 표시되는 주소는 STEP 9에서 Hermes와 연결할 때 사용하므로 기억해 주세요.

STEP 7

Hermes Agent 공식 사이트( https://hermes-agent.nousresearch.com/ )에서 [Download for Windows]를 클릭해 설치 파일을 다운로드합니다.

STEP 8

HERMES IS READY 화면이 표시되면
[Launch Hermes]를 클릭해 Hermes Agent를 실행합니다.

STEP 9

Hermes 우측 상단의 설정 아이콘을 클릭 후 [Providers] > [API Keys] 메뉴로 이동합니다.
LM Studio 항목에 아래 정보를 입력한 뒤 [Save]를 클릭합니다.

저장하면 Hermes가 LM StudioLocal Server와 연결됩니다.

STEP 10

Hermes 하단의 모델 선택 메뉴에서 LM Studio에 연결한 Gemma 4 12B QAT 모델을 선택합니다. 모델명이 표시되면 Hermes와 LM Studio 연결이 완료되어 로컬 AI Agent 환경 구축이 완료됩니다.

STEP 1

Comfy 공식 사이트(https://comfy.org/download)에서 [DOWNLOAD DESKTOP] 버튼을 눌러 설치 파일(.exe)을 다운로드한 뒤 실행해 설치합니다.

STEP 2

다운로드한 설치 파일을 실행한 뒤, 설치 방식 선택 화면에서 [Local]을 선택하고 [Continue]를 클릭해 내 PC에 설치를 진행합니다.

STEP 3

별도 설정 없이 설치가 진행되며 ComfyUI 설치 완료 후 실행 화면에서 [ComfyUI]를 클릭하면 이미지 생성 환경을 사용할 수 있습니다.

ComfyUI 활용해 볼까요?